Прогнозирования налоговых поступлений методом искусственного интеллекта

Abstract

Целью статье является повышение эффективности, принимаемых в условиях неопределенности управленческих решений для налоговой службы с использованием методов искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных. Для прогнозирования налоговых поступлений на следующий период использована модель Брауна, способная отображать развитие не только в виде линейной, но и параболической тенденции.