DEVELOPMENT OF A MODEL MECHANISM FOR PREDICTING GAS RECOVERY COEFFICIENT

dc.contributor.authorKhalismatov, Irmuhamad
dc.contributor.authorZakirov, Ravshan
dc.contributor.authorShomurodov, Shokhboz
dc.contributor.authorIsanova, Raxima
dc.contributor.authorBabalov, Javohir
dc.date.accessioned2025-11-22T08:52:07Z
dc.date.available2025-11-22T08:52:07Z
dc.date.issued2023-12-22
dc.description.abstractcoefficient of gas and gas condensate deposits on modeling; analysis based on experimental results; determination of dynamic patterns; assessment of randomness positions; forming dependencies that reveal the state of the existing system, it was recommended to develop the following trend model, a multifactor empirical model, an 302 integral time series model, middle level moving models in accordance with the characteristics of the gas recovery coefficient.en_US
dc.identifier.isbn978-5-7831-2408-2
dc.identifier.urihttps://dspace.kstu.uz/xmlui/handle/123456789/2967
dc.publisherМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уфимский государственный нефтяной технический университет» Кафедра «Машины и оборудование нефтегазовых промыслов»ПЕРВООЧЕРЕДНЫЕ ЗАДАЧИ НЕФТЕГАЗОПРОМЫСЛОВОЙ МЕХАНИКИ И ИХ РЕШЕНИЯ – 2023 Материалы Международной научно-технической конференции, посвященной 75-летию кафедры «Машины и оборудование нефтегазовых промыслов» и 90-летию ученого Султанова Байрак Закиевича 21-22 декабря 2023 г. Уфаen_US
dc.subjectgas, gas recovery coefficient, geological factors, forecasting, trend model, multifactor empirical model, integrated time series model, middle-level sliding modelen_US
dc.titleDEVELOPMENT OF A MODEL MECHANISM FOR PREDICTING GAS RECOVERY COEFFICIENTen_US
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
_Сборник электр Уфа ингилизча.pdf
Size:
6.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: