ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТРИЦ ПРИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
| dc.contributor.author | Imomnazarov, Azizbek Botirovich | |
| dc.contributor.author | Norboyev, Anvar Eshmuminovich | |
| dc.contributor.author | Ibragimov, Iskandar Isroilovich | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-20T05:31:22Z | |
| dc.date.available | 2025-11-20T05:31:22Z | |
| dc.date.issued | 2025-09-30 | |
| dc.description.abstract | Аннотация. Введение. Задача оптимизации состояний электроэнергетических систем относится к числу сложных задач нелинейного математического программирования. Несмотря на то, что за последние пять лет разработано множество методов и алгоритмов решения этой задачи, вопрос их совершенствования с учетом современных условий эксплуатации электроэнергетических систем остается актуальной задачей. В данной работе предлагается новый алгоритм оптимизации кратковременных режимов электроэнергетических систем в условиях неопределенности исходных данных. Abstract. Introduction. The task of optimizing the states of electric power systems is one of the complex tasks of nonlinear mathematical programming. Despite the fact that many methods and algorithms for solving this problem have been developed over the past five years, the issue of their improvement, taking into account modern operating conditions of electric power systems, remains an urgent task. In this paper, we propose a new algorithm for optimizing short-term modes of electric power systems in conditions of uncertainty of the initial data. Annotatsiya. Kirish. Elektr energetika tizimlarining holatini optimallashtirish muammosi chiziqli boʻlmagan matematik dasturlashning murakkab muammolaridan biridir. Oxirgi besh yil davomida ushbu muammoni hal qilishning koʻplab usullari va algoritmlari ishlab chiqilganiga qaramay, ularni elektr energetika tizimlarining zamonaviy ish sharoitlarini hisobga olgan holda takomillashtirish masalasi dolzarb vazifa boʻlib qolmoqda. Ushbu maqolada dastlabki maʼlumotlarning noaniqligi sharoitida elektr energiya tizimlarining qisqa muddatli rejimlarini optimallashtirishning yangi algoritmi taklif etiladi. Algoritmning oʻziga xos xususiyati hisobkitoblarda balanslash elektr stansiyasiga ega boʻlgan yagona oraliq tugunni tanlash zaruratini istisno qilish bilan bogʻliq boʻlib, bu koʻplab mavjud usullar uchun xosdir. Elektr energetika tizimining rejimini optimallashtirishda dastlabki maʼlumotlarning chastotasining oʻzgarishi va qisman noaniqligini hisobga olish hisob-kitoblar natijalarini sezilarli darajada oʻzgartirishi va natijada iqtisodiy samaradorlikning mos ravishda oshishiga olib kelishi koʻrsatilgan. | en_US |
| dc.identifier.citation | https://orcid.org/0000-0001-6689-9870 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2181-2284 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kstu.uz/xmlui/handle/123456789/2634 | |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | MUQOBIL ENERGETIKA ILMIY-TEXNIK JURNALI | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | 19;3 | |
| dc.subject | Электроэнергетическая система, целевая функция, ограничение, алгоритм, оптимизация, критерий. | en_US |
| dc.subject | Electric power system, objective function, constraint, optimization, algorithm, criterion. | en_US |
| dc.subject | Elektr energetik tizimi, maqsad funksiyasi, cheklov, algoritm, optimallashtirish, optimallashtirish mezoni. | en_US |
| dc.title | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТРИЦ ПРИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ | en_US |
| dc.title.alternative | USING MATRICES TO IMPROVE ENERGY OPTIMIZATION ALGORITHMS UNDER CONDITIONS OF INITIAL DATA UNCERTAINTY | en_US |
| dc.title.alternative | DASTLABKI MA’LUMOTLARNING NOANIQLIGI SHAROITIDA ELEKTR ENERGIYASI TIZIMLARINI OPTIMALLASHTIRISH ALGORITMLARINI TAKOMILLASHTIRISHDA MATRITSALARDAN FOYDALANISH | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- 18.Dastlabki ma’lumotlarning noaniqligi sharoitida elektr.pdf
- Size:
- 1.23 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: